還有什么模式有待窮盡？

雖然大多互聯網公司都嚷嚷著要做人工智能，但實際上互聯網和人工智能是調性差異極大的兩類事情，很可能很多互聯網公司根本做不成人工智能。

互聯網更多的是改變信息的傳遞方式，相當于普遍建立數字空間并在其中建立真實世界、事物的數字表示，所以它通常會改變生產要素的排列組合方式，但并不改變生產要素自身。比如出租車和出租司機并不因為連上了滴滴平臺就有什么本質變化，鞋子和衣服也不因為在百貨或者電商平臺上賣就有任何不同。但人工智能與互聯網正相反，人工智能主要改變生產要素自身。

正因為這種本質屬性的差異，所以互聯網會更多地催生模式創新，模式創新依賴的正是生產要素的排列組合。電商、O2O、打車平臺、共享經濟全都體現的是這種模式創新。現在的麻煩是：聰明人已經窮盡十余年來想象到底還可以有哪些模式，所以好的點子基本已經被用完了。世界就那么大，并不能突然蹦出一個喂養外星人的行業。

2017年這種模式創新最后的輝煌應該是屬于共享單車，但共享單車頂部的兩個玩家似乎正在謀求合并，所以可能日子也并不好過。投模式的資本大佬估計也在犯愁，到哪里才能找到下一個爆發點。

從這個角度看，依賴于互聯網的技術紅利而產生的模式型創新，基本已經走到盡頭。

還有什么技術機會？

IT行業的發展有一條主線非常清楚：形成技術紅利---消化技術紅利。電腦、軟件等都可以看成是晶體管所帶來的技術紅利，而當前互聯網的各種模式則可以看成是網絡技術發展所帶來的紅利。

既然互聯網上紅利已盡，那還有什么東西可以帶來新的技術紅利？

一個明顯的答案是以深度學習為代表的人工智能，尤其是其中的語音交互和計算機視覺。語音交互和計算機視覺上的突破已經形成清晰的技術紅利，但我們現在仍在摸索這種紅利到底應該怎么消化，這和當年喬布斯折騰蘋果電腦本質上是類似的。當前兩個相對明顯的落地點，一個是智能音箱，一個是安防，至于自動駕駛、AR眼鏡距此都還有一定距離。

很有意思的一點是，代表這種技術紅利的公司在2017年以前基本已經啟動完成。這批公司通常有自己的某種獨特的技術，并且已經獲得了足夠多有意義的客戶，他們的技術大多已經走出實驗室，運用在產品中。

從這個角度看，純粹的技術創業在2018年機會已經很少。這條賽道先天比較狹小，與此同時也有一些企業跑在前面，其技術不管是在成熟度還是在性能指標上，都會有比較明顯的優勢。

人工智能有意思的地方在于，其技術紅利仍然在形成之中，這里面最典型的領域就是自然語言處理。當前，距離一種能充分理解人類的通用智能仍然相距甚遠，這也就導致了自然語言處理只有垂直化，短期內不太可能出現一種可以覆蓋所有領域的技術。

比如，一個在音樂領域表現良好的自然語言處理算法，要想挪到醫療領域，一樣要從頭做起。從這個角度看，在相對垂直的領域自然語言處理倒是仍有機會。但不管怎樣，這一塊似乎創業機會也不是很多了。

2018年會帶給我們什么？

如果技術真的被工程化得比較好，2018年很可能會出現很多智能型的產品，市場上對這類產品不再是單純觀望，而是會擼起袖子開干。

但對于模式公司和技術公司而言，則很可能會比較沉悶，進入一種復制或增強自己商業模式的爬坡狀態中。當然，有的技術公司很可能需要重新摸索自己的商業模式。但以上這兩點可能也不會看到太多驚喜。至于模式創新，很可能不會出現比共享單車更大的模式創新，玩法真的不多了。

最令人激動的破局點，很可能來自于真的人工智能產品，帶來兩類成功：

• 一類是大疆這類純粹的產品公司。誰敢保證機器人、AR眼鏡等賽道里不會突然出現另一個大疆？

• 一類是以產品驅動的模式公司，這有點像共享單車，但如果無人貨架這些東西真的發展得足夠智能，還真有可能催生出所謂的新零售。

這里可以做個類比，在過去手機上的各種App可以統稱為軟應用。但智能屬性注入到各種產品中，則會打造出一系列叫做硬應用的產品。人們過去嘗試用智能硬件來概括它們，但失敗了，核心原因是那時候所謂的智能只是為產品增加連接屬性。而這次不一樣，這次人工智能會為很多產品注入一個感知層，只有這樣智能音箱、自動駕駛、機器人才有成功得可能。

但無論如何，這種產品公司的發展可能會比想象中慢，并不會突然就成為一個新的獨角獸。

這么看來，2018年會很像一個醞釀的年頭，每個人都嘗試打造自己的產品，但回報不一定很好。于是大家會進一步思索，技術究竟該怎么應用。這會為整個行業的進一步發展打下基礎。

現在看來，2018年估計會為互聯網收個尾，也會為人工智能產品的進一步爆發做鋪墊。